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术语数据挖掘或西班牙语中的数据挖掘包括探索大量数据以寻找模式，目的是创建数据子集。在这里了解如何应用此方法并提高公司的数字安全性。钟阅读 代表数据挖掘或数据挖掘概念的各种数据 在当今的商业世界中，谁拥有信息，谁就拥有一切。然而，这个世界充满了事实、新闻和信息，因此往往很难将真正有价值的数据与没有价值的数据区分开来。 企业面临的巨大挑战恰恰是：找到与自身成长相关的信息，舍弃无用或无益的信息。 如您所知，大公司的背后是复杂的系统，这些系统收集和分析数据以帮助高管做出最佳决策。 毫无疑问，这些公司之所以能在竞争中脱颖而出，是因为它们能够在正确的时间做出正确的决定。
但很少有人知道什么是做出决定的理想时刻 国家电子邮件列表 帮助收集数据的系统称为数据挖掘或数据挖掘。他们在商业世界中至关重要，因为他们负责管理每个人和每个人都可以获得的大量信息。 您是否有兴趣了解有关此主题的更多信息？了解如何在贵公司实施数据挖掘并提高数字安全性怎么样？ 继续阅读并发现有价值的信息！ 什么是数据挖掘？ 数据挖掘或数据挖掘是检查已经收集的数据的实践，使用各种类型的算法，通常是自动的，以生成新信息并找到模式。 此功能的目标是将数据转化为对公司有用的信息。例如：哪些客户购买了哪些产品、购买了多少产品何时购买如何付款等。
这些数据可以转化为 商业智能工具，以更好地理解和解释消费者行为、他们的偏好以及更好地为他们服务的方式。 到现在为止，您肯定想知道：“但是，行为模式是如何被发现的？”。 嗯，答案是通过人工智能、机器学习、统计和数据库系统等方法。 了解数据挖掘的四个基本阶段 目标的确定：由于使用数据挖掘，客户确定他想要实现的目标。 数据处理：数据库的选择、清洗、富集、缩减和转换。 模型的确定：首先，必须对数据进行统计分析，然后对其进行图形可视化。 结果分析：在这一步中，要验证得到的结果是否连贯。
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