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义网络技术，网页中包含的信息不再是难以解释的线性文本序列，而是成为一组完美识别的数据，这代表了搜索过程的根本变化。引擎。 搜索中的语义网 在传统网络中，基于与用户使用的关键字的相关性和/或相似性，只能是实际上精确的搜索，而在语义网络中，这不仅在搜索本身的可能性方面代表了质的飞跃。,但在向用户呈现结果时（SERP）。 因此，鉴于网页上的信息是在一定的概念和含义（例如“价格”）下识别的，搜索引擎可以利用这些知识来更好地理解用户的搜索意图并提供更接近他们正在寻找的结果。
您正在搜索的内容（例如“健身车多少钱？ ”，其中没有出现关键字“价格”），大幅提升用户体验。 这种优势并不是语义网独有或直接的结果，而且还需要在自然语言（即人们真正如何说话和写作）的处理和 芬兰 WhatsApp 号码列表 识别方面取得重大进展。然而，语义网使得将用户的查询与很可能包含他们正在寻找的信息的页面相关联成为可能。 其次，信息被完美分类的事实使其有机会以更直观的方式显示在搜索结果中，比通常的文本段落信息更丰富、更具吸引力，因为搜索引擎可以提取每一段信息。信息并以您认为最方便的格式显示。 例如，对于查询“一辆健身自行车要多少钱？
Google 将显示类似于以下内容的内容，这对用户无疑有好处.当然，对于那些得益于语义网络的网站，在 SERP"™ 中具有更高的可见性： 在搜索结果中显示电子商务产品 电子商务网站中的语义网 在前面几节的示例中，我们已经了解了电子商务网站中语义网的实现可能意味着什么：它是基本的，同时也是基本的，就像搜索引擎的爬虫知道如何在混乱的文本中进行区分一样。网页的名称、产品的名称、特性的描述或价格。 电子商务网站上的语义网 搜索引擎将使用该信息将来自电子商务网站的信息与用户所做的查询进行比较，该信息不必明确引用该类型的信息（我们已经看到了有关价格和查询的信息）关于自行车的价格）。 然而，正如我们在上一节中看到的，为了让搜索引擎充分利用语义网的可能性，在理解用户提出的查询方面需要取得重大进展，超越或多或少的封闭集。
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