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今天这种类型的分析在数据安全、金融、健康、营销、欺诈检测、在线搜索、自然语言处理、智能汽车等领域进行。 出于这个原因，数据挖掘目前是未来几年最有希望的工作之一，能够为公司节省大量资金，并为新企业开辟机会。 如何在商业环境中应用数据挖掘？ 数据挖掘的真正价值在于从数据处理中采取的一系列行动。 为此，有必要知道在哪里应用这些技术以及哪种是最适合每种情况的挖掘工具，让位于新的专业配置文件的出现：数据浏览器。 请参阅以下数据挖掘在业务环境中应用的实际示例，这些示例可以帮助您做出更好的管理和战略决策。 公司内部产生的数据 可以挖掘交易数据或从一般公司系统中提取的数据。
例如数字营销软件、网站监控平台（如Google Analytics）、虚拟商店、物流数据等众多业务领域。 社交数据 不断增长并描述人的数据：他们是谁，他们在哪里，他们使用什么服务和产品 手机号码列表 在商业领域使用这些数据并了解信息经济的运作方式是工业 的重要驱动力之一。 健康专区 数据挖掘在健康领域有多种应用。例如，可以挖掘和分析医疗咨询计划中的缺勤数据，为公共和私人机构节省数百万美元。 公共工程 随着时间的推移，越来越多的公共管理数据可以在互联网上获取。这使得他们有可能被分析并带到人群中，这样他们就可以审计资金的使用情况。 数据挖掘允许使用高级数据分析技术来发现公共工程中的模式，使人们更容易获得这些信息。
技术型公司的风险投资 面对如此多的创业公司和无数的风险投资基金，数据挖掘技术可以帮助投资基金找到最好的风险投资。 他们还可以让这些小企业家更好地了解哪些投资基金最有可能成为投资者。 毫无疑问，数据挖掘是一个过程，其目标是从数据中生成信息，其中使用了特定的技术和方法。 使用数据挖掘的秘诀是什么？没有。 只需要有具有强大创造力的专业人员来定义模型。 您喜欢这篇文章中包含的信息吗？您想更多地了解数据分析的未来吗？ 在这里找出这个主题的重要方面！增强您的追加销售策略 追加销售或额外销售是一种广泛用于让客户购买超出其预期的东西的技术。
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