数商，是一个智能时代的新概念。大数据时代来临，智能世界和我们的生活都建筑在数据之上。我们不仅在消费数据，大数据也为我们提供赋能，数商则是衡量这种数据优势大小高低的一个体系。充分利用数商，能够快速的寻找有用的信息，甚至可以帮警察高效抓捕犯人。什么是数商？数商具体有什么用？我们应该怎么提高数商？
所以整个智能世界是建筑在数据的基础之上的。我们个人的生活也建筑在数据之上。很多人早上起床第一件事是看手机，晚上睡觉最后一件事还是看手机，半夜醒来喝口水可能也要看一下手机。我们已经离不开手机了。 但离不开手机的本质是什么？看手机是在看朋友圈，而看朋友圈是在看信息，看信息事实上就是在看数据。可能很多人都没有意识到，我们今天对数据的需求可能比对性的需求还要强烈，很多人一拿出手机就放不下来。数据，已经成为我们现代人发展的基础。 除了通过吃饭满足温饱的需求之外，今天的现代人所有的神经、触角都在寻找数据、创造数据，所以数据是一件非常非常重要的事情，我们的现代生活也建构在数据之上。近几年，大数据已经让我们的社会发生了非常深刻的变化。 中国有10亿网民，打开手机每个人看到的都是个性化界面。甚至对于同一件商品，你看到的价格都跟别人看到的不一样。这叫个性化定价、大数据杀熟。换句话说，大数据已经赋能了公司，使其躺在大数据上面就可以挣钱。 我们现在出门，人脸识别无处不在。所以我们也可以清晰地看到大数据赋能了政府，社会治理正在迎来新一轮的革命。 大数据还赋能了机器。如上图所示，人沉浸于手机，但是机器却在学习、在画画。现在的诗，人类已经辨别不出哪一首是机器写的，哪一首是人写的。机器画的画也进入了拍卖行进行公开拍卖。所以大数据已经赋能给了公司，赋能给了政府，也已经赋能给了机器。我们全世界正在出现一些有数据优势的国家、地区、公司、政府，甚至个人。那么，在大数据时代，我们是不是仅仅在消费数据，大数据有没有赋能给我们？这就是我提出的“数商”。智能时代的人生新维度：数商数商是衡量数据优势大小高低的一个体系，它是智能时代的一个新的“商”。 它跟智商有区别，智商是对逻辑分析能力的衡量。但数商呢？数商是对使用数据、驾驭数据能力的衡量。它包括记录数据、整理数据、组织数据、保存数据、搜索数据、洞察数据以及控制数据的能力衡量体系。那数商有什么用？我想跟大家分享我去年出版的书《数商》里的一个真实故事。 我有一个很好的朋友麦小嘉。有一天他碰到我，说：“子沛、子沛，我告诉你，我跟我女朋友的事情定下来了。”还没等我回话，他就连珠炮一样跟我讲了一个故事。前两天，他的女朋友通知他说未来的丈母娘要见他，他一下子变得很紧张，感觉这一关非常难过。他在一张纸上把知道的关于未来丈母娘所有的信息都写了下来，然后梳理了一遍。根据这些信息，他推断这个丈母娘的条件要求是非常高的，要有房，要有车，月收入最好要2万以上。但他都达不到，怎么办呢？他突然想到他女朋友告诉他，未来丈母娘是梨花会社的社长。什么是梨花会社呢？他用大数据展开搜索后，发现原来是票友组织，所以未来丈母娘喜欢唱戏。他马上拿起电话打给女朋友，问她母亲喜欢哪个明星、喜欢哪些戏？然后他就上网搜这个明星的戏，接下来几天就在家里学戏。那一天终于来了，麦小嘉跟未来的丈母娘坐下来，见了面，装作不经意地提起她喜欢的那个明星的名字，果然她眼睛一亮。然后麦小嘉说他也喜欢这个明星的戏，但是有一段他怎么都唱不好。这时候丈母娘马上就开始教他唱戏，唱着唱着根本不想让他走了，那眼神、表情都已经把他当作一家人了，什么房子、票子、车子，问都没问。麦小嘉问我，说：“子沛，你说是不是大数据帮了我的大忙。”确实，大数据帮他搞定了他的丈母娘。我认为麦小嘉有很高的数商，高数商的一个表现就是能够在不同的时间、不同的地点为不同的事情快速地找到有用的信息。 找女朋友真不是一件非常简单的事情，它非常难，如大海捞针。如今要找女朋友，我认为一定要使用大数据。举个例子，杭州第7次人口普查，大概有1000万人口，分布在1.6万平方公里的辖区面积上。1000万人，50%是女性，那就是500万；这500万女性当中50%是单身的，那就是250万；接下来20%是适龄的，一下变成50万；然后你的要求可能还需要大学学历，那又只有20%，变成了10万；有大学学历、又适龄、又单身，但是还要你能看得上她，她也能看得上你，就又是两个5%，那就变成了250人；在这250人当中，即使互相看上了，相爱容易相处难，还要能处得来，比率又变成10%，所以就是25个人。我在杭州生活过，杭州有13个区，也就是说一个区可能只有潜在的2个人跟你合适，那是不是大海捞针？ 我在杭州的时候还去过相亲角。我去爬山的时候，黄龙公园有一个相亲角。我回到广州，广州的天河公园也有一个相亲角。相亲角那里在干嘛呢？老头、老太太拿着自己儿子、女儿的信息在那里互相交换。为什么要交换？大数据的碰撞。他们其实就是希望通过数据的碰撞快速找到心仪的对象。 再分享一个例子，上图这个人被称为“金州杀手”。他从上世纪七八十年代开始作案，身上背了12条人命，涉及了40多起强奸案，但是警察一直抓不到他。警察有他的DNA，查对了几千人都找不到。而几年之前，有一名警察，他的数商非常高。在美国有一个寻亲网站叫GEDMatch，你把自己的基因数据放上去，它的算法在云端运行，就会告诉你谁可能是你的亲人，是你家的亲戚。于是这个警察把案犯的基因放在这个网站之上，果然发现一个人是他的亲戚，然后警方顺藤摸瓜把他抓住了，抓住的时候他已经是70多岁的老头了。在中国刑侦领域也发生了很多类似的故事。我有朋友在公安，他说：“子沛，大数据太厉害了。我们现在没有破不了的案，我们现在是等案破、没案破、破积案。”所以今天一个人如果要犯罪、要违法的话，他绝对不是跟几个警察对抗，他是跟整个国家的数据中心对抗。而一个高数商的警察就能够利用数据创造奇迹。如何提高数商？既然数商这么有用，那我们怎么提高数商呢？我提三点建议。 第一点就是“记录”。我爸爸告诉我，我爷爷经常喜欢说一句话，叫“手勤免脑记”。什么意思？就是手要勤快，把东西记下来，记在纸上，减少大脑的负担。大脑是用来思考的，同时手记的比脑记的要可靠，因为人的记忆会衰减、会褪色。人脑是微分机制，但电脑是积分机制。人的眼睛每天看很多东西，一眨眼就会忘记一些，但电脑不一样。所以我们每个人要形成自己的记录体系，这是高数商首先的要求。你每天接触的大量信息，就是数据。要让它为你所用，必须要建立一个自己的记录体系。那怎么建立自己的记录体系呢？我分享几点体会。 第一要记账。但不要一提到记账，就是家庭主妇把今天的开支记下来，那仅仅是金钱的账。记账还有很多，比如时间记账、资料记账。记每天的时间怎么用的，是以一小时为单位，还是以半小时为单位，还是以10分钟为单位？以我的经验，单位越小，工作效率就越高。还有想法记账、道德记账、人情记账都可以是你的帐，应该都记录下来。 第二，我有三大记录工具。第一个是微软的OneNote。这个工具非常好用，可以交叉分类，即把信息按照交叉、矩阵的方式分类和标记。第二个工具是印象笔记，相信你们很熟悉。我为什么用它？因为它在网上抓取信息非常方便。第三个工具叫Scrivener，是我进行写作输出的工具。我是个理工男，我大学学的是计算机，但我现在有很多的作品。我已经出版了10本书，有3本曾经获得中国图书界的最高奖——文津奖。很多人问我，子沛，为什么你那么能写？ 我背过成语词典，背过三次。第一次就是从第一页开始看起、背起。第二次我会把同一类的归到一起，比如说我背到“马”，有老马识途、一马当先、万马奔腾、万马齐喑，我把这些关于马的词全部归类到一起。第三次背的时候我把关于一些意象的词聚集到一起，比如说一马当先、遥遥领先、一骑绝尘等。建立我们自己的记录体系不能光记，还得分类。分类和聚类是我们今天大数据分析的一个核心。有一句话我想送给大家，没有记录的管理就像没有曲谱的音乐，我们人生也一样。在人类历史长河中，有很多人都是非常善于记录的。一个具备记录体系的人，他不可能不获得职业的成功。 比如曾国藩，清朝的名臣。他每天规定自己要记三则笔记，工作一则、娱乐一则，生活一则。又比如说林彪。林彪打仗几十年，他随身带着一本笔记本、一支铅笔，别人说话时，他就在记录。有一天晚上在军事会议上，前方的军情参谋说遭遇了敌人，打了一场战，报告他们缴获了多少长枪、短枪，俘虏了多少士兵、军官。所有的人都听得昏昏欲睡，觉得这些数据很枯燥、没有用，林彪一个人却在记录。突然，林彪放下本子，一拍桌子，站起来说：“我判断敌人的指挥部就在那里。”如何判断？根据长枪、短枪、卡车、吉普车、军官、士兵的比例，他就能断定敌人的指挥部就在那里。而对于打仗，擒贼先擒王，能判断敌人的指挥部位置就是高人一筹。还有杰克·伦敦，他家里到处都是卡片，他想到什么就在一张卡片上记下来，所以他口袋里、窗帘上、书桌上到处都是卡片。在那个时代，卡片就是我们体外的数据库。还有沃尔玛创始人沃尔顿，他们都是非常善于记录的人。 记录在这个智能时代，还有一点新的意义。那就是我们留下的所有的记录，包括各种各样的数据、图片、视频、音频、文字、字画、邮件，都是我们的数据遗产。如今人工智能的算法只要有足够多的数据，就可以在数字空间里复制一个人——数据虚拟人。也就是一千年之后，你的孙子的孙子的孙子如果想见你，想跟你对话，也完全可能。第二点建议就是要“注重搜索”。我跟很多人，可能跟一百多个人直接在一起工作过。你还记得麦小嘉吗？他总是能找到最有用的信息。信息就在互联网上，但是有些人找得到、有些人找不到。前面说信息、数据是我们现代人的基础。而如果连信息都找不到，还怎么谈决策？就算你智商再高，没有信息也无法决策。 我在《数商》这本书里分享了11条高数商搜索的经验和原则。我非常希望这些经验和原则能够普及到更多的人。现在我就简单分享其中的一条，即在搜索的时候，不要仅仅搜索关键词。如果只搜索关键词，你会看到很多的结果，所以我建议你在关键词后再加上一个数字，一加上，你的结果立刻就会变得很少，而且你要知道这个数字背后代表的背景和意义。我建议你关注生活当中的数字，把每一个特殊的数字都记下来，然后了解它背后的原因。如果你坚持6个月，你就会是一个与众不同的人，所有的人都会觉得你博学多才。第三点建议是“量化”。所谓的量化就是要把真实世界的信息不仅仅变成数据，还要把它变成数字，然后从数字当中去寻找真实世界的规律。科学的目标就是发现规律。分享一个简单的例子，我刚刚说我是个理工男，1997年我从大学计算机系毕业，去到广东的武警边防部队，在那里我们管了3000多公里的海防线。那时香港正要回归，在海防线上有很多偷渡的人，乘着船或者游泳，或者沿着陆地边防线跑到香港和澳门去。 我当时的任务是开发一套信息系统。于是我开发了这样一套系统，能把一线所发生的那些偷渡案件信息，如什么时候抓到的、在哪里抓到的，输入电脑。然后送到广州总部分析，我们再根据这些分析结果去排兵布哨。我们当时的思路是什么？哪里抓到的偷渡多、什么时间抓到偷渡多，我们就要在那个时间、那个地点有更严密的勤务和哨兵。但在长期跟踪这个信息系统后，我发现偷渡还是那么多，数据没有下降，我才突然意识到这种策略可能是错的。为什么呢？在那个时候，我们跟香港警方交流，他们也会给我们一些数据，包括在他们边防线上是在什么时间、什么地点抓到的偷渡犯。看着他们的数据，我突然明白，我们不应该仅仅在自己“抓得多”的地方布防，而是应该在“逃得多”的地方布防。什么意思？我们应该问香港警方他们抓到的偷渡犯是从哪里偷渡的、什么时间偷渡的。所以这个信息系统随后就升级为反偷渡和遣返信息管理系统，即偷渡犯从香港送回来之后，我们要审问他什么时间、在哪里下的海？我们要在这些地方布防。在“抓得多”的地方布防不是最管用的，要在“逃得多”的地方布防才更为管用。量化当然不仅仅这些，回顾我们的历史，有很多伟大的科学家都是在数字当中发现规律，比如哥白尼，比如开普勒。开普勒对着的星表完全就是数字，他最后就发现原来行星运行的轨道不是圆形，而是椭圆形。他对着这些数字，还发现我们的行星围绕太阳运转一周所用时间的平方和它距离太阳距离的立方是成正比的，这就是开普勒第三定律，为后来牛顿的万有引力定律奠定了基础。量化是一个非常管用的工具，当今的世界还兴起一个新的运动叫自我量化，即我每天走了多少步、跑了多远、喝了多少水、消耗了多少卡路里、睡眠的状态、心跳、血压全部都用数字记录下来。 很多人记录下来之后发现了什么？发现他一天只要走到一定的步数之后，他身体的某个部位就会发生特殊的症状，比如疼痛。还有人发现，原来自己心情不好的前一天的睡眠就不好，两者是高度相关的。自我量化的运动已经在全世界成为一种浪潮，让我们发现自己的问题，更好地认识我们自己。认识自己这件事其实是非常非常难的，我们每个人对自己都有盲点，但是自我量化、数字化在帮助我们更好地认识自己。因为时间的关系，今天我只能跟大家分享怎样提高数商的这三点经验，那就是记录体系、搜索技能和量化思维。 我们知道，今天的大数据绝对不是一个简单的技术现象，它是一个新的时代，是一种正在重塑人性和天下的思维和文化。我是涂子沛，一个数商研究者和倡导者。我相信在新的智能时代，善数者成。我希望能在更多的人群当中普及数商，用数商，用数据去给个人赋能，给我们青少年赋能。本文出品自“格致论道讲坛”公众号（SELFtalks） |
